Moderatoren: Matthias Niess und Timon Royer
Gast: Roy Uhlmann
Diese Woche haben wir ein Interview mit Roy Uhlmann von Qimaya. Qimaya entwickelt auf Basis neurosemantischer Netze ein semantisches Betriebssystem, mittels dessen jegliche Daten intelligent erkannt und verknüpft werden können. Aus diesem semantischen Betriebssystem entstehen zahlreiche Produkte, wie als Showcase zunächst eine semantische Suche.
Zu den wesentlichen Unterschieden herkömmlicher Ansätze gehört, dass Qimaya seine Informationen ohne Ontologie, Metadaten, Tagging oder Pagerank verarbeitet. Dies befreit Qimaya von Ansätzen die eine Mithilfe seitens der Website-Betreiber erfordern.
Moderatoren: Matthias Niess und Timon Royer
Gast: Roy Uhlmann
Die Sendung zum herunterladen:
Diese Woche haben wir ein Interview mit Roy Uhlmann von Qimaya. Qimaya entwickelt auf Basis neurosemantischer Netze ein semantisches Betriebssystem, mittels dessen jegliche Daten intelligent erkannt und verknüpft werden können. Aus diesem semantischen Betriebssystem entstehen zahlreiche Produkte, wie als Showcase zunächst eine semantische Suche.
Zu den wesentlichen Unterschieden herkömmlicher Ansätze gehört, dass Qimaya seine Informationen ohne Ontologie, Metadaten, Tagging oder Pagerank verarbeitet. Dies befreit Qimaya von Ansätzen die eine Mithilfe seitens der Website-Betreiber erfordern.
Länge: 30:40
Wer sich zu den Sendungen äußern möchte kann dies gerne über unsere
Kommentarfunktion hier auf der Website tun. Wichtig: Eure E-Mail
Adresse wird zu eurem Schutz bei den Kommentaren nicht eingeblendet!
Außerdem könnt ihr uns auch gerne eine E-Mail an dialog AT z-pod PUNKT de schicken.
RSS Feed (MP3)
warum fangt Ihr immer so steif und ohne große Vorrede an? Euer podcast ist doch recht gut, von den Themen und so. Hört Euch mal den CC2 oder happyshooting oder dgl. an. Nur mal so als Tipp. Ihr habt doch jetzt schon so viel Übung. Bitte nicht böse sein, ist mir nur deutlich aufgefallen.
Das sehe ich ein bisschen anders. Mit Ausnahme der Episode 133 gibt es von T&M immer eine kurze Vorrede, die in ihrer Länge natürlich variiert. Ich finde es persönlich angenehm, dass die Moderatoren nicht zwanghaft versuchen eine große Einleitung mit betont lockeren Inhalten den eigentlichem pod voranzustellen. Das kann bei anderen pods zum Teil richtig nervig sein. Der Stil der Vorrede fügt sich für meinen Geschmack gut in den Gesamtstil des zpods ein.
Ich finde euren z-podcast nicht nur recht gut sondern ziemlich gut (großes Lob)!
Grüße aus dem kalten Bayern
Hi,
also ich denke zum einen ist es Geschmackssache, wie Alex es ja auch sagt. Zum anderen war es eben auch nur deshalb weil wir nur eine schnelle Einleitung brauchten. Wir waren eigentlich schon mitten im Gespräch und hatten dann nur angefangen aufzuzeichnen. Von daher fällt es mir schwer so zu tun als ob wir den Gast gerade erst begrüßen würden.
Abgesehen davon, ich persönlich mag Sendungen nicht in denen erstmal lange um den heißen Brei herumgeredet wird und möglichst das ganze noch mit Musik unterbrochen wird. Meine Zeit ist meist recht knapp bemessen, von daher möchte ich für mich wenn ich etwas höre möglichst auch gleich die Informationen haben.
Ich nehm das Feedback aber durchaus gerne auf und werd mir unter dem Aspekt die beiden Podcasts anhören.
Hi,
ich muss derAlex und Timon recht geben, bei z.B. CC2 ist mir auch oft zu viel Einleitung, v.a. das ewige Begrüssungsritual nervt. Das macht T&M super, kurz und knapp - und los gehts mit den Fakten. So sollen Podcasts sein.
Weiter so!
Ich schließe mich den Vorredner an: Euere direkte Art die Sendung zu beginnen und Themen abzuhandeln ist großartig; Happyshooting dagegen gerade der falsche Weg. Dieses bemüht lustige und die nervige Musik über viele Minuten zu Beginn ehe endlich Inhalt kommt und die ebenso vermeindlich lustigen Dialoge zwischendurch machen happyshooting für mich unhörbar: zu lang/zu wenig Inhalt.
Z! ist andererseits sehr gut hörbar, dennoch gibt es häufig neben dem sachlich dargestellten Inhalt auch interessante subjektive Einschätzungen.
Weiter so!
Freut mich das wir uns mit unserem Format so deutlich von anderen Podcasts absetzen können. Danke schön für das Lob!
aber na klar, finde ich den podcast ebenfalls gut, was den Inhalt angeht, keine Frage!
:-)
Hallo,
interessant. Von Qimaya hatte ich bisher noch nichts gehört, aber es sieht nach einem erfolgsversprechenden Projekt aus. Ihr hättet aber vielleicht noch sagen sollen, dass die Testversion derzeit noch nicht öffentlich zugänglich ist, das hätte mir die lange Suche nach dem Suchfeld erspart (oder habe ich nur einen Moment nicht zugehört?). :D
Einfach mal hier fragen, dann hätte ich es dir sagen können. :-) Du kannst dich aber für einen Testaccount registrieren.
Mal schauen und nächste Mal frage ich. Versprochen. ;)
Meiner Meinung nach ist der Z!-Pod sehr gut genauso wie er ist. Das die beiden ein bisschen steif sind liegt wohl daran des es Nordlichter sind ;)
Die Stimme, die Wortwahl und der Dialekt von Roy haben mich unheimlich an jemanden erinnert, der bei Bitsundso gelegentlich mal Gast war und ist, dort allerdings nur unter einem Pyeudonym. Kann es sein das es sich um ein und dieselbe Person handelt?
Und ganz nebenbei: Es war mal wieder eine superinteressante Sendung auf deren Fortsetzung ich mich schon freue.
Nachtrag: Was Roy betrifft habe ich mich geirrt, aber die Ähnlichkeit ist sooo groß...
Hi Bernd,
freut mich das dir die Sendung gut gefallen hat.
hallo,
gut wie immer!
aber zwei folgen zu dem thema reichen mir persönlich, da für mich etwas trocken.
lg
peter
Im zweiten Teil wird es meiner Meinung nach auch interessanter. Ist halt so wenn man sich erstmal warm geredet hat. Außerdem ist es natürlich eine Zeitfrage wieviel Material ich in der Woche schaffe zu schneiden. :-)
euer werbe-http-server http://www.audioads.de/ ist kaputt. er versteht keinen http-range-header, weshalb ich euren podcast im freifunknetz nie werde hören können, da hier die verbindung keine 15 mb am stück hält und ich den download nach einem verbindngsabbruch neu beginnen muss.
warm macht euer werbedienstleister das? damit ich die werbung nicht automatisiert nicht-runterlade? ist doch lachhaft.
ich jedenfalls bin genervt. medet euch bei mir, wenn wieder alles normal funktioniert. bis dahin muss ich euch erstmal aus dem podcatcher schmeissen, da ich nicht bis zum st.-nimmerleins-tag 500k-haeppchen durchs netz jagen will.
Hi,
tut mir leid zu hören, dass das freifunknetz so schlecht funktioniert. Es ist technisch nicht möglich eine Resume-Funktion zu unterstützen, da die Downloads auf Grund der möglichen Werbeeinblendung dynamisch generiert werden. D.h. bei einem resume lässt sich nicht feststellen ob der abgebrochene Download mit einer Werbeeinblendung oder ohne erfolgte, dementsprechend lässt sich der Range auch nicht korrekt festlegen. Ich hoffe die Erklärung hilft dir den technischen Hintergrund zu verstehen.
Ich hoffe auch das du bald stabilere Funkverbindungen hast, vielleicht hilft ja auch ein Treiberwechsel. Hat mir zumindest bei meiner WLAN-Karte eine stabile Verbindung gebracht. Zuvor hatte ich auch permanent Verbindungsabbrüche.
Erstmal ein großes Lob. Ich finde euren Podcast richtig klasse!
Für mich ist bei der Erläuterung von Qimaya nicht richtig deutlich geworden, wie dieses neuronale Netz lernt. Das Thema wurde angesprochen, aber ich hab´s nicht richtig verstanden. “Die Datenbasis ist das Internet.” “Es werden Inhaltscluster definiert.”
Muss ich mir das so vorstellen, dass einmal eine große Menge Inhaltscluser definiert wurden (und immer wieder erweitert werden)? Cluster wie Krankheit, Sport, Gegenstand, Computer, usw.
Wie viele Cluster gibt es denn so? Hunderte, Tausende, Millionen?
Dann wird das Internet durchsucht und die Seiten werden via Algorithmus einem Cluster zugeordnet. Funktioniert das in etwa so oder ganz anders? Wie gesagt, ich hab´s nicht richtig verstanden.
Grüße, Gerry
Hallo Gerry,
Lernen bedeutet nicht, dass etwas vordefiniert werden muss. Dann wäre es ja kein lernen mehr. Wäre bei Milliarden von Informationen auch sehr schwierig alles zu definieren. ;)
Der Inhalt eines Dokuments wird vollständig erkannt. Wort für Wort. Das Dokument selbst wird somit zu einem eigenen kleinen neuronalen Netz. Der Algo weiß also jetzt, dass es da etwas inhaltliches gibt, wonach es sich ausrichten kann. Sobald nun eine neue Webseite mit neuen Inhalten hinzukommt, so richtet das neuronale Netz diese Informationen an den bereits bestehenden Neuronen aus.
Cluster werden von uns lediglich als Obergruppe für Kategorien im frontend identifiziert. D.h. das neuronale Netz weiß zwar, dass Apple eine Frucht, in Verbindung mit Big eine Stadt sowie ein Unternehmen sein kann. Aber es weiß nicht wie es dies darstellen soll.
Für die Darstellung für den Endnutzer bilden wir Kategorien mit Icons. Derzeit 8. Künftig z.B. auch Medizin, Politik, Wirtschaft, Essen, IT usw.
Es wird also nicht definiert, dass Apple eine Stadt etc. ist, sondern, dass das Icon im frontend sich auf Städte oder Essen oder IT bezieht. Die Ausrichtung übernimmt das neuronale Netz selbst. Und zwar nur anhand des oben genannten Wortes “IT”.
Denn es weiß, dass Apple als Unternehmen mit Computer, Iphone usw. assoziiert ist, was wiederum dem Bereich IT angehört. Demnach gehört dies zueinander.
Definiert wird also lediglich für die Darstellungsform im Frontend, damit das richtige Icon auch zum richtigen Inhalt gehört. Den Rest macht das neuronale Netz